人工智能，一个充满无限可能的技术领域。它正在不断改变着我们的生活方式和工作方式。通过AI技术，我们可以更加便捷地获取信息、处理任务、解决问题。无论是智能家居、自动驾驶，还是智能客服、语音识别，AI都在为我们提供更加智能化、个性化的服务。同时，AI也在推动着各行各业的创新与发展。例如，在医疗领域，AI技术可以帮助医生进行更准确的诊断和医疗；在金融领域，AI可以帮助投资者进行更精细的风险评估和资产配置。未来，随着AI技术的不断发展，我们将会迎来更加美好、智能的生活。因此，让我们一起关注AI，拥抱AI，共同探索这个充满无限可能的未来世界！
子符号法80年代符号人工智能停滞不前，很多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程，特别是感知，机器人，机器学习和模式识别。很多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题。自下而上， 接口AGENT，嵌入环境（机器人），行为主义，新式AI机器人领域相关的研究者，如RODNEY BROOKS，否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的:更高的智能需要个体的表征(如移动，感知和形象)。计算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神经网络和联结主义. 这和其他的子符号方法，如模糊控制和进化计算，都属于计算智能学科研究范畴。
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